-
مترجم
6 خطوات لكتابة أي خوارزمية لتعلم الآلة من الصفر
الكاتب: John Sullivan ترجمة: يحيى خوجه مراجعة: هيا الداوود [للمقال الأصلي بالإنجليزي اضغط هنا] كتابة خوارزمية من الصفر تجربة مرضية و قيّمة قد تتيح لك لحظة إلهام تقول فيها: “أها!” حين تفهم بوضوح ماذا يحدث خلف الكواليس. هل معنى ذلك…
أكمل القراءة -
مقالات
أربعة تعقيدات في فهم وتحليل اللغة
يعد تخصص فهم وتحليل اللغة Natural Language Processing أو اختصاراً (NLP) أحد أهم وأقدم مجالات الذكاء الإصطناعي. ولكن منذ البداية كانت هناك عدة عقبات تواجه المجال مقارنة بمجالات أخرى من الذكاء الإصطناعي، من أبرز هذه العقبات ما يلي: 1- تركيب اللغة يختلف…
أكمل القراءة -
المشاركات
مقدمة عن تقسيم الصور (Image Segmentation)
رؤية الحاسب (Computer Vision) هو علم يختص بقدرة الحاسوب على فهم وتحليل الصور والفديوهات. وبصورة عامه محاولة محاكاة نظام الرؤية عند الانسان. تستخدم تقنيات رؤية الحاسب في العديد من تطبيقات حياتنا اليومية بصورة كبيرة جداً، من كاميرات المراقبة (Security Cameras)،…
أكمل القراءة -
مقالات
الضبط (Regularization) في نماذج تعلم الآلة
هل سبق أن حصلت على نتائج منخفضة بعد تطبيق أحد نماذج تعلم الآلة؟ أين تكمن المشكلة؟ في بياناتك أم في النموذج؟ نتفق جميعاً على أهمية ما قدمته لنا نماذج تعلم الآلة (Machine Learning Models) في العديد من مجالات الحياة، وعلى…
أكمل القراءة -
مقالات
سبعة مبادئ أساسية للذكاء الإصطناعي من شركة قوقل
تعد شركة قوقل أحد الشركات الأولى التي استخدمت الذكاء الإصطناعي وتعلم الآلة في منتجاتها، وهي أكثر الشركات تقدماً في العالم في مجالات وعلوم الذكاء الإصطناعي. نشرت الشركة عام ٢٠١٨ المبادئ الأساسية (الغير تقنية) التي تستند عليها الشركة في تطوير تقنيات…
أكمل القراءة -
مقالات
تجميع وتحليل بيانات مواقع التواصل الاجتماعي
توفر منصات وسائل التواصل الاجتماعي بيانات يمكن من خلالها معرفة آراء و مشاعر الناس حول قضايا (اجتماعية، سياسية اقتصادية، رياضية وغيرها) مختلفة، أو حول منتجات، شركات، حملات إعلانية أو غيرها، من دون الحاجة لاستطلاع آراء الناس حول هذه القضايا. ولكن…
أكمل القراءة -
مترجم
لماذا ننمذج؟
كتابة: Abeba Birhane ترجمة: فاطمة الزهرة بورباب (باختيار من سفيان ناصر الله) مراجعة: فارس القنيعير [تم ترجمة المقال من: https://abebabirhane.wordpress.com/2018/12/09/why-model] خلال متابعتي لدورة “المدخل إلى الأنساق الديناميكية و الفوضى”، صادفت هذه الورقة البحثية الصغيرة التي تم اقتراحها في فصل…
أكمل القراءة -
مترجم
5 أسباب لاستخدام التحقق المتقاطع (Cross-Validation) في مشاريعك في علوم البيانات
كتابة: Dima Shulga ترجمة: فارس القنيعير مراجعة: أسيل الداود [تم ترجمة هذا الدرس من موقع kdnuggets] يعتبر التحقق المتقاطع (Cross-Validation) أداة أساسية في صندوق أدوات عالم البيانات، حيث يساعدنا لاستخدام البيانات التي لدينا بطريقة أفضل. قبل استعراض الخمسة أسباب لاستخدام التحقق…
أكمل القراءة -
مقالات
خمسة طرق لزيادة أرباح الشركات بالذكاء الإصطناعي
كثيراً مانسمع عن الذكاء الإصطناعي و أنه سيغير العالم، لكن قلما نسمع عن طرق عملية في استخدامه الآن في مجال الأعمال. هذه خمسة طرق عملية لاستخدام الذكاء االإصطناعي من أجل زيادة أرباح الشركات: 1- أنظمة الاقتراح (Recommender Systems) تعتمد الفكرة…
أكمل القراءة -
مترجم
5 أسباب لكي يكون الانحدار اللوجستي أول شيء تتعلمه عندما تصبح عالم بيانات
كتابة: Dima Shulga ترجمة: أسيل الداود مراجعة: فارس القنيعير [تم ترجمة هذا الدرس من موقع kdnuggets] قد بدأت طريقي في عالم علوم البيانات منذ بضع سنوات. فقد كنت مهندسًا للبرامج في ذلك الوقت، وبدأت أتعلم عبر الإنترنت أولاً (قبل بدء…
أكمل القراءة