ذكاء اصطناعي
-
أطر عمل للنهوض بعملية تعلم الآلة
كتابة: Matthew Mayo ترجمة: أسيل المسعد مراجعة: هيا الداوود [المقال الأصلي بالانجليزي اضغط هنا] هل يجب عمل مقارنة لأساليب عملية تعلم…
أكمل القراءة » -
شرح مبسط لآلة المتجهات الداعمة (Support Vector Machines)
كتابة: Noel Bambrick ترجمة: يحيى خوجه مراجعة: أسيل مسعد لقراءة المقال الأصلي بالإنجيلزي, اضغط هنا. مقدمة في هذا المقال سنقوم…
أكمل القراءة » -
6 خطوات لكتابة أي خوارزمية لتعلم الآلة من الصفر
الكاتب: John Sullivan ترجمة: يحيى خوجه مراجعة: هيا الداوود [للمقال الأصلي بالإنجليزي اضغط هنا] كتابة خوارزمية من الصفر تجربة مرضية…
أكمل القراءة » -
أربعة تعقيدات في فهم وتحليل اللغة
يعد تخصص فهم وتحليل اللغة Natural Language Processing أو اختصاراً (NLP) أحد أهم وأقدم مجالات الذكاء الإصطناعي. ولكن منذ البداية كانت هناك…
أكمل القراءة » -
مقدمة عن تقسيم الصور (Image Segmentation)
رؤية الحاسب (Computer Vision) هو علم يختص بقدرة الحاسوب على فهم وتحليل الصور والفديوهات. وبصورة عامه محاولة محاكاة نظام الرؤية…
أكمل القراءة » -
الضبط (Regularization) في نماذج تعلم الآلة
هل سبق أن حصلت على نتائج منخفضة بعد تطبيق أحد نماذج تعلم الآلة؟ أين تكمن المشكلة؟ في بياناتك أم في…
أكمل القراءة » -
سبعة مبادئ أساسية للذكاء الإصطناعي من شركة قوقل
تعد شركة قوقل أحد الشركات الأولى التي استخدمت الذكاء الإصطناعي وتعلم الآلة في منتجاتها، وهي أكثر الشركات تقدماً في العالم…
أكمل القراءة » -
لماذا ننمذج؟
كتابة: Abeba Birhane ترجمة: فاطمة الزهرة بورباب (باختيار من سفيان ناصر الله) مراجعة: فارس القنيعير [تم ترجمة المقال من:…
أكمل القراءة » -
5 أسباب لاستخدام التحقق المتقاطع (Cross-Validation) في مشاريعك في علوم البيانات
كتابة: Dima Shulga ترجمة: فارس القنيعير مراجعة: أسيل الداود [تم ترجمة هذا الدرس من موقع kdnuggets] يعتبر التحقق المتقاطع (Cross-Validation) أداة…
أكمل القراءة » -
خمسة طرق لزيادة أرباح الشركات بالذكاء الإصطناعي
كثيراً مانسمع عن الذكاء الإصطناعي و أنه سيغير العالم، لكن قلما نسمع عن طرق عملية في استخدامه الآن في مجال…
أكمل القراءة »