ذكاء اصطناعي
-
خمس وسائل لمنع فرط التخصيص في الشبكات العصبية
الكاتب:Abhinav Sagar ترجمة: نضال إمام مراجعة: هيا الداوود [ رابط المقال الأصلي هنا ] في هذه المقالة، سأقدم خمس تقنيات لمنع فرط التخصيص…
أكمل القراءة » -
نصائح للمحترفين: كيفية التعامل مع عدم توازن الفئة والتسميات المفقودة
الكاتب:Sarfaraz Hussein ترجمة: نضال إمام مراجعة: هيا الداوود [ رابط المقال الأصلي هنا ] أي جهاز ذكاء اصطناعي (Artificial Intelligent) ذكي بما…
أكمل القراءة » -
توليد التسمية التوضيحية للصور (Image Caption Generation)
يُعد توليد التسمية التوضيحية للصور (Image Caption Generation) تحدياً في الذكاء الاصطناعي، وهي مهمة الوصف التلقائي لمحتوى صورة باللغة الطبيعية.…
أكمل القراءة » -
خوارزمية إكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي – YOLO
يلمح الإنسان صورة مرة واحدة ويعرف بدقة الأشياء الموجودة فيها وأين توجد وكيف تتفاعل. النظام البصري البشري سريع ودقيق مما…
أكمل القراءة » -
هل الانحياز في نماذج تعلم الآلة سيء دائماً؟
كاتب المقال: Asel Mendis ترجمة: هيا الداوود مراجعة: فارس القنيعير [ رابط المقال الأصلي هنا ] خلال السنين…
أكمل القراءة » -
5 خطوات لطيفة للمبتدئين لتعلم تعلم الآلة وعلم البيانات باستخدام بايثون
كاتب المقال: Daniel Bourke ترجمة: سعد الشهراني مراجعة: هيا الداوود [ رابط المقال الأصلي هنا ] قبل عامين،…
أكمل القراءة » -
توليد صور وجوه مقاربة للحقيقية باستخدام الذكاء الاصطناعي
فاجأنا الذكاء الاصطناعي قبل فترة بمقدرة جديدة له على توليد صور أشخاص لا وجود لهم، وأحدث ذلك ضجة ما بين…
أكمل القراءة » -
بناء نظام اقتراحات (Recommender System)
كتابة: Matthew Mahowald ترجمة: يحيى خوجه و أسيل الداوود مراجعة: سعد الشهراني [رابط الموضوع الأصلي هنا] نظم الاقتراحات واحدة من…
أكمل القراءة » -
توقع العمر والجنس باستخدام الشبكات العصبية الترشيحية (CNN) ومكتبة OpenCV
الكاتب: Nagesh Singh Chauhan ترجمة:سعد الشهراني مراجعة: يحيى خوجه [رابط الموضوع الأصلي هنا] أصبح التصنيف التلقائي للعمر والجنس مهماً لعدد…
أكمل القراءة »