-
إدارة البيانات
سحابة جووجل (Google Cloud) لتحليل البيانات
تحولت العديد من الجهات سواء كانت حكومية أو شركات لاستخدام الخدمات السحابية. وذلك لأسباب عديدة، منها تخفيف أعباء الإدارة التقنية للأجهزة كالتحديثات وسد الثغرات وتجديد الأجهزة دورياً. وكذلك فصل الحوسبة عن التخزين بحيث يمكن عند الحاجة استخدام معالجات أقوى أو…
أكمل القراءة -
تحليل البيانات
اختبار أ/ب (A/B Testing)
كثيراً ما تصادفنا في بعض الإعلانات الترويجية جملة ” هذا المنتج الجديد لفترة محدودة ” أو ” العرض هذا لا يسري في كل المناطق. ” وبالمثل وبصورة مختلفة كليّاً قد تظهر مزايا وخصائص جديدة في تطبيقات التواصل الإجتماعي لدى بعض…
أكمل القراءة -
تحليل البيانات
الفرق بين تحليل الانحدار وتحليل الارتباط
كثيراً ما يطرح سؤال إحصائي لدى محللين البيانات عن الفرق بين تحليل الانحدار (regression) وتحليل الارتباط (correlation) وثمّة إلتباس لدى الكثير في أنه لا فرق بينهما، في هذه المقالة نستعرض بعون الله الفرق بينهما ومجالات استخدام كل منهما. سنشرع في…
أكمل القراءة -
تعلم الآلة
قابلية الشرح مقابل التفسير لتعلم الآلة: مفهومان قد يساعدان على استعادة الثقة في الذكاء الاصطناعي
نوضح الاختلافات الرئيسية بين إمكانية الشرح وقابلية التفسير وسبب أهميتهما لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، ومن ثم نلقى نظرة على العديد من الطرق والأساليب لتحسين قابلية التفسير لتعلم الآلة. كتابة: Richard Gall, Packt ترجمة: نضال إمام مراجعة: فارس القنيعير [المقال…
أكمل القراءة -
المشاركات
التعلم العميق: مقدمة سريعة
نسمع مؤخراً في الأخبار العديد من الإنجازات المبهرة للذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، وبالرغم من احتواء العديد منها لمزاعم غير صحيحة إلا أن بعضها حقيقي وله أثر على العمل والحياة اليومية. أغلب هذه النجاحات في السنوات العشر الماضية كانت عن طريق…
أكمل القراءة -
المشاركات
كيفية التعامل مع البيانات المتطرفة (Outliers Data)؟
هل سبق ان قمت بتحليل البيانات ووجدت بعضاً منها متطرفاً؟ هل أصابتك الحيرة لاختيار الطريقة الأمثل للتعامل مع المشكلة؟ لا شك بأن وجـود القـيم المتطرفة ضـمن مجموعـة مـن البيانـات يـؤثر بـشكل كبيـر على النتائج، مـن هنـا تظهـر أهمية إيجاد القـيم…
أكمل القراءة -
مترجم
قابلية التفسير: فتح الصندوق الأسود، الجزء الثاني
كتابة: Manu Joseph ترجمة: نضال إمام مراجعة: فارس القنيعير [للمقال الأصلي باللغة الإنجليزية اضغط هنا] الجزء الثاني من السلسلة يتمحور حول الاستفادة من الطرق المختلفة لفتح الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي، يأخذ هذا الدليل في الاعتبار التفسير الإلحاقي (post-hoc interpretation)…
أكمل القراءة -
مترجم
قابلية الشرح: فتح الصندوق الأسود – الجزء الأول
كتابة: Manu Joseph ترجمة: نضال إمام مراجعة: فارس القنيعير [للمقال الأصلي باللغة الإنجليزية اضغط هنا] ما هي القابلية للشرح (explainability) في الذكاء الاصطناعي؟ وكيف يمكننا الاستفادة من التقنيات المختلفة لفتح الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي وإلقاء نظرة على الداخل؟ يقدم…
أكمل القراءة -
المشاركات
كيفية التعامل مع البيانات المفقودة (Missing Data)؟
هل سبق أن قمت بالتعامل مع البيانات ووجدت بعضها مفقوداً؟ هل أصابتك الحيرة لاختيار الطريقة الأمثل للتعامل مع المشكلة؟ إن تحسين جودة البيانات ليست خطوة تكميلية في علم البيانات، بل تعد أساسية. البيانات المفقودة هي واحدة من أكثر المشاكل شيوعًا…
أكمل القراءة -
المشاركات
لغة آر (R) أو بايثون (Python)؟ لما لايكون كلاهما سويّة؟
هل تستخدم كلاً من لغة آر و بايثون؟ هل كان استخدامك لها في مشاريع مختلفة أو في نفس المشروع؟ تعرف على برايثون وبيئة التطوير المتكاملة (Integrated Development Environment (IDE)) المصممة لتلبية احتياجاتك. كاتب المقال: Matthew Mayo ترجمة: سعد…
أكمل القراءة